快商通醫(yī)療知識圖譜再突破！機器人客服業(yè)務(wù)水平可達高級客服85%
日前，快商通在民營醫(yī)療行業(yè)的知識圖譜項目「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」獲得重大突破，11年耕耘產(chǎn)生質(zhì)變。
依托該項目，快商通智能客服云平臺現(xiàn)已完成醫(yī)療知識圖譜2.0升級，仿真營銷客服機器人問診答疑水平直線提升。
數(shù)據(jù)復(fù)雜又海量，醫(yī)療信息難題如何破解？
醫(yī)學(xué)數(shù)字化進程不斷推進，使得海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的處理成為當務(wù)之急。
如何在處理醫(yī)療文本信息的同時，不破壞文本信息中專業(yè)知識？如何更為高效地提取、分析患者癥狀信息？如何放大信息的價值，將其作為問診答疑的依據(jù)？
知識圖譜技術(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化的方式呈現(xiàn)給用戶，將醫(yī)學(xué)信息表達成更接近于人類認知的方式，毫無疑問，這是解決當下醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)痛點的關(guān)鍵技術(shù)之一。
快商通醫(yī)療知識圖譜工程平臺，擊破醫(yī)療信息痛點
快商通借助自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，多年持續(xù)研發(fā)「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」項目，基于全人類對疾病的理解和醫(yī)生問診經(jīng)驗建立知識庫，利用知識圖譜技術(shù)，將各種瑣碎、零散的醫(yī)療信息相互連接，進而形成醫(yī)療垂直領(lǐng)域的知識圖譜工程平臺。
基于該項目，快商通對公司智能客服云平臺進行知識圖譜2.0升級。以構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的對話應(yīng)用為核心，融合糾錯、句法分析、語義分析、NER、多輪對話等多種NLP技術(shù)，提高對話自然度和智能性，實現(xiàn)了客服系統(tǒng)對話自然度與回復(fù)滿意度的大規(guī)模提升。
目前，快商通仿真營銷客服機器人業(yè)務(wù)水平可達高級客服85%，意圖識別準確率相比關(guān)鍵詞匹配提高25%；機器人可自主識別相同意圖的不同表達形式，無需重復(fù)設(shè)置關(guān)鍵詞。
輕松配置，便捷使用�？焐掏軌驗閺V大人民群眾提供更加便利順暢的問診答疑功能，為醫(yī)生提供更加完善準確的智能輔助診斷功能。
11年行業(yè)積累，不可復(fù)制的知識圖譜構(gòu)建能力
回顧整個項目，知識圖譜的構(gòu)建過程，實質(zhì)上就是獲取知識圖譜所需要的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以適當形式和方法組織為一個整體的過程，這當中，快商通的行業(yè)積累與工具鏈的建立，成為項目成功的關(guān)鍵因素。
快商通，自2012年成立研究院「Kriston AI Lab」后，全面轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能客服領(lǐng)域，專注于自然語言處理、知識圖譜、大數(shù)據(jù)、聲紋識別等技術(shù)在客服領(lǐng)域的應(yīng)用研發(fā)。2015年，公司于行業(yè)內(nèi)率先推出基于自然語言處理技術(shù)的智能客服機器人，2017年，公司成功申請知識圖譜相關(guān)發(fā)明專利。
到目前，公司已服務(wù)超過36萬的企業(yè)用戶，申請發(fā)明專利接近500項，并積累了海量的文本對話數(shù)據(jù)，擁有千億級對話語料庫和海量行業(yè)知識點，在民營醫(yī)療、教育培訓(xùn)等服務(wù)行業(yè)，對話場景覆蓋率高達90%。這些龐大的信息資源，為快商通快速建立醫(yī)療領(lǐng)域知識模型提供了基礎(chǔ)。
除行業(yè)積累外，快商通還整合了可用于語料清洗和分析的完整工具鏈，能夠快速根據(jù)行業(yè)或企業(yè)的對話記錄，從分詞、命名實體識別和意圖判斷等多個方面，構(gòu)建語義理解系統(tǒng)，幫助對話系統(tǒng)深度理解訪客對話內(nèi)容，進而快速實現(xiàn)特定行業(yè)知識圖譜的建立。
例如，快商通在疫情期間能夠快速推出高可用度的智能肺炎咨詢機器人，便是得益于工具鏈的作用。
現(xiàn)階段，精準式智慧醫(yī)療問診服務(wù)的系統(tǒng)應(yīng)用平臺較為缺乏，用戶的醫(yī)療問診需求難以得到滿足。
快商通「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」，將精準醫(yī)學(xué)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合，輔助問診答疑，能夠在構(gòu)建精準化醫(yī)療服務(wù)中起到關(guān)鍵作用。
另一方面，醫(yī)療信息知識圖譜的研究，對于海量醫(yī)療信息的處理有著極大的推動作用，是醫(yī)療領(lǐng)域上層深入分析研究的基石。
目前，快商通正與全國34個省市的數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)密切合作，依托智能客服云平臺，為醫(yī)療行業(yè)提供精準問診答疑能力。相信在未來，快商通將依托知識圖譜技術(shù)，落地更多醫(yī)療應(yīng)用，為醫(yī)療數(shù)字化變革注入有效動能。
