7月3日，CSDN「百萬人學AI」評選結果重磅揭曉，快商通智能客服云平臺憑借優秀的產品落地和商業化能力，從數百家企業中脫穎而出，入選「AI優秀案例實踐獎TOP30」。

CSDN是中國最大的開發者社區和服務平臺。2018 年，CSDN開啟了第一屆優秀AI應用案例評選活動，2020年案例評選活動重磅升級，歷時3月，收集到上百份家企業案例，以技術創新性、前瞻引領性、場景代表性、方案效益性四大維度作為指標，評選出可幫助改善業務流程、降低生產成本、真正解決業務實際問題的可行解決方案，進而為AI行業發展帶來啟迪和參考作用。

快商通成功入選此次評選，源自于智能客服云平臺的智能化探索與應用成果。在技術上，快商通是國內新一代機器人客服的引領者，全面投入AI近10年，積累發明專利近500項，擁有民營醫療、教育領域最大規模知識庫，是2019年度中國AI最高榮譽吳文俊人工智能科技進步獎獲得者。在應用上，快商通已成功服務企業36萬，擁有11年行業深耕經驗，是智能云客服龍頭企業。

以AI客服+智能營銷為切入點，快商通構建了包括智能營銷客服系統、仿真營銷客服機器人、智能問答機器人、網頁電話回撥系統、工單系統等產品在內的【智能客服云平臺】，幫助客戶打通【營銷投放→售前接待→銷售轉化→客戶管理→售后服務】等營銷閉環管理解決方案。

打破關鍵詞匹配局限，構建新一代機器人客服

傳統機器人客服以自然語言處理與搜索技術為主，是一種關鍵詞匹配的對話模式。在這種模式下，系統會從訪客的提問中提取關鍵詞，到語料庫中搜索匹配度高的答案，回答訪客。其弊端在于，企業需要不斷維護海量的語料庫，持續高頻地更新問答對，以滿足不斷變化的訪客咨詢方式，使用成本極高。

2012年前后，深度學習算法的突破，為智能客服帶來了技術上的革新�；�于深度學習的知識圖譜推理模型，使系統可以跳出“匹配類”對話的限制，模仿人類大腦神經元之間的傳遞，進行更為精準的信息處理。

快商通堅信以知識圖譜技術為核心的智能客服，能夠解決用戶維護海量語料庫的成本痛點，還能夠使對話更加流程自然，更貼近真實對話狀態。

為此，快商通組建Kriston AI Lab技術研究實驗室，在公司首席科學家、國際語音通信學會首位華人主席李海洲教授的帶領下，開始構建新一代機器人客服：

仿真營銷客服機器人以知識圖譜+多意圖識別能力為核心，融合糾錯、句法分析、語義分析、NER、多輪對話等多種自然語言處理技術，提高對話智能性，實現了客服機器人對話自然度與回復滿意度的大規模提升。

目前，快商通仿真營銷客服機器人能夠自主識別相同意圖的不同表達形式，人工無需再重復填充大量的問答對話術庫，業務水平可達高級客服85%，意圖識別準確率相比關鍵詞匹配提高25%。在民營醫療、教育培訓等服務行業，快商通擁有最大規模問答知識庫，對話場景覆蓋率高達90%。

智能云客服龍頭企業，打造人機協作營銷模式

經過11年的行業沉淀與語料積累，快商通申請發明專利接近500項，并積累了海量的文本對話數據，擁有千億級對話語料庫和海量行業知識點。這些龐大的信息資源，結合知識圖譜等技術能力，使得機器人能類比人類思維方式，對訪客輸入的文字內容進行理解和推理，實現自主營銷能力。

隨著人口紅利的消失，能大幅提升咨詢服務效率降低人工成本的智能客服無疑是未來發展的主旋律，當前市場上的機器人客服核心以售后型為主。快商通以賦能企業營銷價值最大化為切入點，基于以知識圖譜為核心技術的仿真營銷客服機器人，在幫助企業降低成本的同時帶來更多營銷價值。

快商通仿真營銷機器人可實現24小時獨立自主營銷接待，解決夜班、假期無人值守問題，高峰分擔客服壓力；通過精準識別訪客意圖，智能匹配最優話術，已實現獲客轉化率較人工高出10%；基于人機協作的全新接待模式，幫助企業節省80%的人工成本。

智能客服已步入深耕用戶營銷需求、打造平臺級產品生態的下半場。快商通將持續以技術創新驅動客服產業升級，不斷打磨以用戶需求匹配度為核心的業務鏈條，為用戶提供智能營銷閉環管理解決方案，為營銷價值與商業增長提供助力。