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我司劉曉葳博士受邀參加獵云網(wǎng)“2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”

2017-04-14 10:38  未知    閱讀:

【AI峰會(huì)】風(fēng)口來臨時(shí),哪些是人工智能的機(jī)遇與誤區(qū)?

【獵云網(wǎng)(微信:ilieyun)北京】4月13日報(bào)道(文/王藝多)

近日,由獵云網(wǎng)(微信:ilieyun)主辦的“2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”在北京四季酒店隆重召開。上百位人工智能行業(yè)頂級專家、著名學(xué)者和知名投資人到場,與創(chuàng)業(yè)者共同交流了如今國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新與變革,旨在促進(jìn)行業(yè)整體向前發(fā)展。

在下午第一場圓桌論壇上,三角獸董事長兼COO馬宇馳,電子科大特聘教授、皓圖智能創(chuàng)始人熊效李,愛因互動(dòng)創(chuàng)始人王守崑,思必馳CMO龍夢竹,以及快商通大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人劉曉葳,五位行業(yè)領(lǐng)跑者就“人工智能的商業(yè)價(jià)值方向”這個(gè)議題展開了熱烈的討論。

在細(xì)分領(lǐng)域,人工智能的機(jī)遇有哪些?又有哪些常見的誤區(qū)?

在這個(gè)問題上,快商通股份劉曉葳直言,人工智能創(chuàng)業(yè)者不要守著所謂的技術(shù)壁壘,因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者無法和巨頭公司在數(shù)據(jù)、資源等方面的競爭。初創(chuàng)公司的商業(yè)模式一定要落地。包括SaaS,人工智能的API之外,還要尋找一些高附加值的商業(yè)模式。

龍夢竹認(rèn)為,其實(shí)人工智能并不是新事物。人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年,例如搜索引擎優(yōu)化,電商的個(gè)性化推薦,推送等等,都跟AI息息相關(guān)。像自動(dòng)駕駛,智能推薦等等都是人工智能的范疇。

而機(jī)遇方面,她認(rèn)為,現(xiàn)在很多商業(yè)化、產(chǎn)品化的方向開始逐漸受到關(guān)注。人工智能技術(shù)在金融(智能投顧)和醫(yī)療(智慧醫(yī)療)是創(chuàng)業(yè)者和投資人關(guān)注的兩個(gè)明顯的發(fā)展趨勢。

熊效李坦言,未來的人工智能,我們除了要關(guān)注自然語言理解,圖像識(shí)別等具體技術(shù),更應(yīng)該把這些技術(shù)結(jié)合起來。只有將各類細(xì)分技術(shù)進(jìn)行融合,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的“人工智能”。

王守崑則補(bǔ)充表示,在誤區(qū)方面,AI不是萬靈藥,并不是所有領(lǐng)域都能應(yīng)用到人工智能。

馬宇馳認(rèn)為,人工智能的機(jī)會(huì)更多是因?yàn)樗鼛砹擞脩趔w驗(yàn)升級和行業(yè)升級,包括對企業(yè)的成本降低。但與此同時(shí),我們對人工智能的整體預(yù)期現(xiàn)在非常離譜。其實(shí)要想達(dá)到像《西部世界》(美劇)中的AI世界還非常久遠(yuǎn),目前我們要腳踏實(shí)地的向前發(fā)展。

細(xì)分領(lǐng)域中人工智能的發(fā)展都有哪些具體的問題?

快商通股份劉曉葳認(rèn)為,在語義理解上,技術(shù)處理面臨一定的難度,要想達(dá)到真正的語義理解目前還為時(shí)尚早。不過要想達(dá)到強(qiáng)人工智能,語義理解是非常重要的一點(diǎn)。大家在構(gòu)建自己的商業(yè)形態(tài)的時(shí)候,需要考慮數(shù)據(jù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的打通。

以客服為例,前端用語義理解識(shí)別訪客,后端結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)將訪客分配到對應(yīng)的問題處理專員方面,以此達(dá)到客服流程的打通。

王守崑非常認(rèn)可快商通股份劉曉葳的觀點(diǎn),他認(rèn)為,語義理解是非常高門檻的,并且其實(shí)在機(jī)器人對話上,即使人工智能實(shí)現(xiàn)了較好的處理,但對于人類來說,卻難以明確它真正就是完美的語義理解解決方案。

我們之所以認(rèn)為現(xiàn)在很多人工智能語音解決方案并不好,是因?yàn)樵谶@里我們有一個(gè)固有假設(shè),就是在語義理解的人工智能方面,機(jī)器人需要有常識(shí)的。這就造成了人工智能暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)通用型推理。

在問題方面熊效李補(bǔ)充到,由于技術(shù)路線選擇錯(cuò)誤而放棄的企業(yè)非常多,所以技術(shù)路線的選擇對于人工智能從業(yè)者來說至關(guān)重要。

不過正因?yàn)槿斯ぶ悄苣壳斑有尚待提高的地方,所以龍夢竹直言,現(xiàn)在越細(xì)分的領(lǐng)域越有機(jī)會(huì),尤其是細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域。思必馳相比其他企業(yè),更多是在車載等細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行專注。而創(chuàng)業(yè)者如果再向更細(xì)分的領(lǐng)域,或許可以在已有企業(yè)競爭的現(xiàn)狀下切入賽道。

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