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人工智能助力醫療行業：醫院如何通過AI開口機器人提升到院率

作者：快商通發布時間：2023年10月25日閱讀量：

在當今社會，人工智能的應用已經越來越廣泛，尤其是在醫療行業，更是取得了顯著的成果。一家男科醫院通過引入AI開口機器人，成功地將到院率提升了一個臺階，這充分說明了人工智能在醫療行業的巨大潛力。

首先，這家醫院通過調整接待模式，實現了公平的資源分配。在此之前，醫院的前后端分離導致了資源分配不公平的問題，前端人員會把優質資源分配給關系好的后端人員。為了解決這個問題，醫院采用了提前鎖定歸屬權的方法，所有對話一進來，先按規則分配給后端人員，訪客開口后直接轉給前端，前端負責套電然后分配給后端人員。

其次，醫院解決了后端人員對話率問題。人各有所長，后端咨詢師的核心目標是到院，要求他們的對話率開口率是不現實的，而且還會影響到院轉化的效果。因此，醫院借助 AI 機器人，來提升有效對話。

最后，醫院在選擇開口產品方面，也做了很好的工作。他們首先梳理出這類產品的開口邏輯，然后歸納了 3 個選型維度，包括訪客畫像數量、畫像是否可以自己實時調整，以及畫像匹配的準確度。快商通訪客畫像數量約為同類產品的 2-3 倍，能充分覆蓋訪客，且支持畫像實時添加或刪減，這就大大提升了醫院策略的靈活性。在準確度上，升級后 AI 開口機器人，搭載了快商通自研的漢朝 GPT 大模型，告別傳統模板識別，使用 AI 算法驅動，近乎達到 98% 的識別率。

通過從畫像與話術兩方面進行 AI 加持，這家男科醫院在 7 天測試后，開口率穩步提升，從 4.6% 提升到 7%。再疊加接待模式升級，獲聯分配完全按照最優規則執行，醫院的到院情況也上升了一個臺階。

這個案例充分說明了人工智能在醫療行業的重要作用，它不僅可以幫助醫院優化資源分配，提高對話率，還可以提升醫院的到院率。在未來，我們相信人工智能在醫療行業的應用將會更加廣泛，為提升醫療服務的質量和效率，做出更大的貢獻。

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