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預知問題的客服機器人

作者:快商通發布時間:2021年07月15日

摘要:

客服機器人可以通過大量用戶行為數據為前來咨詢的訪客“智能化”的提供可能感興趣或想要咨詢的問題,實現預知客戶問題的效果,本文將介紹其搭建方法、實現原理和價格。

本文目錄:

一、預知問題的客服機器人是什么

二、客服機器人如何實現“預知問題”

三、如何快速搭建能預知問題的客服機器人

四、能預知問題的客服機器人要多少錢

五、總結

預知問題的客服機器人是什么

預知問題的客服機器人是能夠在用戶進入客服對話聊天界面時提供用戶可能感興趣的問題的表單自動回復機器人,能夠在一些售后或自助查詢業務場景中為客戶提供自動回復的服務和幫助,通過對問題的準確預知來減少人工回復的工作負擔

客服機器人預知問題
客服機器人預知問題

客服機器人如何實現“預知問題”

客服機器人實現用戶想要咨詢問題的預知這一動作的原理其實并不復雜,都是在擁有大量用戶行為數據的基礎上憑借著業務特性來做預測。由于預知問題的結果數量較多,因此通常都能夠滿足用戶的大部分需求,下面來為大家拆解客服機器人“預知問題”的原理。

1、按照用戶瀏覽頁面軌跡

在網站、app、小程序的頁面結構及業務邏輯設計合理的前提下,每個用戶在查詢信息或瀏覽頁面前后都必然會有一定的前置動作(包括搜索、瀏覽等),當大量的用戶的瀏覽軌跡中出現了重合的部分時,客服機器人系統中的大數據就會對這一系列客戶的需求進行數據分析,以科學百分比的方式排序并預測出該瀏覽路徑的用戶可能需求的其他頁面標題,為用戶提供解決方案。

用戶瀏覽網頁
用戶瀏覽網頁

2、按照當前頁面主題進行問題預知

當新用戶并沒有過多的瀏覽軌跡路線時,客服機器人就無法通過方法一來準確預知用戶可能想要咨詢的問題了,此時就會計算其他用戶在瀏覽了該用戶當前訪問的頁面后去往最多的頁面,并根據這些頁面的主題概況成問題排列在為用戶提供的列表中,同樣實現了“問題預知”的效果,也能大概率解決用戶的需求。

如何快速搭建能預知問題的客服機器人

企業想要搭建這樣一款能夠預知問題的客服機器人并不是難事,因為現在已經有大量的客服系統服務商為B端或個人用戶提供了即購即用的客服機器人Saas服務。以企業常見的網站為例,只需要在購買服務后通過軟件進行代碼或鏈接生成,然后根據操作方法的指引將鏈接或代碼添加到指定的頁面html源碼中就可以快速完成搭建。

客服機器人功能搭建
客服機器人功能搭建

關于時下熱門的抖音、快手、微信公眾號、小程序、app等渠道則可以通過api數據接入、授權綁定接入等方式為該渠道快速搭建能夠預知問題的客服機器人,在向服務商支付購買saas服務后都會有詳細的流程介紹,相當容易。

能預知問題的客服機器人要多少錢

企業想要為網站頁面或平臺搭建一個能夠預知問題的客服機器人整體成本并不高,按照目前市場上主流的在線客服機器人服務商提供的報價來看,行業內平均價格在3000-4000左右/年。有經驗的企業用戶在挑選購買該Saas服務時往往更多關注的是產品運行的穩定性、渠道生態豐富程度及后續對AI能力的拓展等方面。

總結:

客服機器人可以借助大量的用戶行為數據為依據,并通過用戶的頁面瀏覽cookie記錄來判斷用戶可能需要咨詢或感興趣的問題,在其進入與在線客服聊天對話的界面時自動彈出相關問題列表,以實現快速覆蓋用戶咨詢需求的效果,該客服機器人每年的服務購買價格在3000-4000元之間。

客服機器人
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